Новые возможности электрокардиографии: оценка планарности векторкардиографической петли QRS у больных c инфарктом миокарда

Цель работы – оценить планарность петли QRS и ее связь с систолической дисфункцией левого желудочка у больных в подостром периоде инфаркта миокарда (ИМ).

Материалы и методы. Были проанализированы ЭКГ 265 больных с диагнозом «острый инфаркт миокарда». Контрольную группу составили 55 здоровых лиц. Индекс планарности рассчитывали, как соотношение площади проекции петли QRS на плоскость (полярного вектора петли QRS) и истинной площади петли QRS в пространстве с использованием синтезированной векторкардиограммы.

Результаты. У больных ИМ индекс планарности был достоверно меньше, чем у здоровых лиц: 0,87 [0,71; 0,94] и 0,96 [0,93; 0,97], соответственно, p < 0,0001. Были выявлены слабые, но достоверные корреляционные связи индекса планарности с фракцией выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ, r = 0,41, р < 0,001) и с числом пораженных сегментов левого желудочка по данным эхокардиографии (r = −0,43, р < 0,001). У больных ИМ индекс планарности был меньше при наличии отека легких в остром периоде ИМ (0,68 [0,54; 0,86]; без отека легких 0,88 [0,76; 0,94], р < 0,001), а также при наличии в анамнезе хронической сердечной недостаточности (0,79 [0,61; 0,88]; без хронической сердечной недостаточности 0,88 [0,75; 0,94], р = 0,007). У больных ИМ как передней, так и нижней локализации индекс планарности был достоверно меньше при ФВ ЛЖ < 50% по сравнению с ФВ ЛЖ ≥ 50%. Индекс планарности был достоверно меньше при ИМ передней локализации по сравнению с ИМ нижней локализации.

Заключение. У больных в подостром периоде ИМ отмечается уменьшение индекса планарности петли QRS, которое коррелирует с объемом поражения миокарда, снижением ФВ ЛЖ, наличием острой и хронической сердечной недостаточности. Индекс планарности петли QRS достоверно меньше при ИМ передней локализации по сравнению с ИМ нижней локализации.

1. Attia ZI, Kapa S, Yao X, Lopez-Jimenez F, Mohan TL, Pellikka PA, Carter RE, Shah ND, Friedman PA, Noseworthy PA. Prospective validation of a deep learning electrocardiogram algorithm for the detection of left ventricular systolic dysfunction. J Cardiovasc Electrophysiol. 2019;30(5):668-674. https://doi.org/10.1111/jce.13889

2. Jentzer JC, Kashou AH, Attia ZI, Lopez-Jimenez F, Kapa S, Friedman PA, Noseworthy PA. Left ventricular systolic dysfunction identification using artificial intelligence-augmented electrocardiogram in cardiac intensive care unit patients. Int J Cardiol. 2021;326:114-123. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2020.10.074

3. Schlegel TT, Kulecz WB, Feiveson AH, Greco EC, DePalma JL, Starc V, Vrtovec B, Rahman MA, Bungo MW, Hayat MJ, Bauch T, Delgado R, Warren SG, Núñez-Medina T, Medina R, Jugo D, Arheden H, Pahlm O. Accuracy of advanced versus strictly conventional 12-lead ECG for detection and screening of coronary artery disease, left ventricular hypertrophy and left ventricular systolic dysfunction. BMC Cardiovasc Disord. 2010;10:28. https://doi.org/10.1186/1471-2261-10-28

4. Choudhuri S, Ghosal T, Goswami DP, Sengupta A. Planarity of the spatial QRS loop of vectorcardiogram is a crucial diagnostic and prognostic parameter in acute myocardial infarction. Med Hypotheses. 2019;130:109251. https://doi.org/10.1016/j.mehy.2019.109251

5. Tereshchenko LG, Waks JW, Kabir M, Ghafoori E, Shvilkin A, Josephson ME. Analysis of speed, curvature, planarity and frequency characteristics of heart vector movement to evaluate the electrophysiological substrate associated with ventricular tachycardia. Comput Biol Med. 2015;65:150-160. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2015.03.001

6. Ray D, Hazra S, Goswami DP, Macfarlane PW, Sengupta A. An evaluation of planarity of the spatial QRS loop by three dimensional vectorcardiography: Its emergence and loss. J Electrocardiol. 2017;50(5):652-660. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2017.03.016

7. Yamauchi K. Computer analysis of vectorcardiograms in myocardial infarction with special reference to polar vector and planarity of the QRS and T loops. Jpn Heart J. 1979;20(5):587-601. https://doi.org/10.1536/ihj.20.587

8. Arnaud P, Morlet D, Rubel P. Planarity of the spatial QRS loop. Comparative analysis in normals, infarcts, ventricular hypertrophies, and intraventricular conduction defects. J Electrocardiol. 1989;22(2):143-152. https://doi.org/10.1016/0022-0736(89)90084-8

9. Horinaka S, Yamamoto H, Yagi S. Spatial orientation of the vectorcardiogram in patients with myocardial infarction. Jpn Circ J. 1993 Feb;57(2):109-16. https://doi.org/10.1253/jcj.57.109

10. Güngör B, Özcan KS, Karataş MB, Şahin İ, Öztürk R, Bolca O. Prognostic Value of QRS Fragmentation in Patients with Acute Myocardial Infarction: A Meta-Analysis. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2016;21(6):604-612. https://doi.org/10.1111/anec.12357

11. Luo G, Li Q, Duan J, Peng Y, Zhang Z. The Predictive Value of Fragmented QRS for Cardiovascular Events in Acute Myocardial Infarction: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Physiol. 2020;11:1027. https://doi.org/10.3389/fphys.2020.01027

12. Sedaghat G, Ghafoori E, Waks JW, Kabir MM, Shvilkin A, Josephson ME, Tereshchenko LG. Quantitative Assessment of Vectorcardiographic Loop Morphology. J Electrocardiol. 2016;49(2):154-163. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2015.12.014