evrazkarЕвразийский Кардиологический ЖурналEurasian heart journal2225-16852305-0748Евразийская ассоциация кардиологов10.38109/2225-1685-2024-2-96-100evrazkar-6460Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL PAPERSТочность определения волемического статуса методом дистанционного диэлектрического исследования при сравнении с компьютерной томографией с одновременным определением дыхательного профиля при помощи спирометрии у пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточностиAccuracy of determination of the volemic status by remote dielectric sensing in comparison with computed tomography with simultaneous determination of respiratory profile using spirometry in patients with acute decompensation of heart failurehttps://orcid.org/0000-0002-2943-8271СырхаеваА. А.SyrkhaevaA. A.

Сырхаева Агунда Артуровна, аспирант отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности

Ул. Академика Чазова, д. 15а, Москва 121552

Agunda A. Syrkhaeva, Postgraduate Student, the Department of Myocardial Diseases and Heart Failure

15а Akademika Chazova St., Moscow 121552

arturovna@list.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0370-5204ШарияМ. А.ShariyaM. A.

Шария Мераб Арчильевич, д.м.н., вед. науч. сотр., отдел томографии проф. каф. лучевой диагностики

Ул. Академика Чазова, д. 15а, Москва 121552

Ул. Большая ПироГовская, д. 2, стр. 4, Москва 119991

Merab A. Shariya, Dr. of Sci. (Med.), Leading Researcher, the Department of Tomography; Professor, Department of Radiologic Diagnostics

15а Akademika Chazova St., Moscow 121552

Bolshaya Pirogovskaya st., 2, Bldg. 4, Moscow 119991

https://orcid.org/0000-0002-0920-7417НасоноваС. Н.NasonovaS. N.

Насонова Светлана Николаевна, к.м.н., ст. науч. сотр., отдел заболеваний миокарда и сердечной недостаточности

Ул. Академика Чазова, д. 15а, Москва 121552

Svetlana N. Nasonova, Cand. of Sci. (Med.), Senior Researcher, the Department of Myocardial Diseases and Heart Failure

15а Akademika Chazova St., Moscow 121552

https://orcid.org/0000-0002-4066-2661ЖировИ. В.ZhirovI. V.

Жиров Игорь Витальевич, д.м.н., вед. науч. сотр., отдел заболеваний миокарда и сердечной недостаточности; проф. каф. кардиологии

Ул. Академика Чазова, д. 15а, Москва 121552

Ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва 125993

Igor V. Zhirov, Dr. of Sci. (Med.), Leading Researcher, the Department of Myocardial Diseases and Heart Failure; Professor of the Department of Cardiology

15а Akademika Chazova St., Moscow 121552

2/1, Bldg. 1, BarrikadNaya st., Moscow 125993

https://orcid.org/0009-0004-3327-8778ШиркинА. В.ShirkinA. V.

Ширкин Андрей Викторович, аспирант отдела томографии

Ул. Академика Чазова, д. 15а, Москва 121552

Andrey V. Shirkin, Postgraduate Student, the Tomography Department

15а Akademika Chazova St., Moscow 121552

https://orcid.org/0000-0001-9234-6129ТерещенкоС. Н.TereshchenkoS. N.

Терещенко Сергей Николаевич, д.м.н., руководитель отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности

Ул. Академика Чазова, д. 15а, Москва 121552

Sergey N. Tereshchenko, Dr. of Sci. (Med.), Professor, Chief Researcher, the Department of Myocardial and Cardiac Diseases

15а Akademika Chazova St., Moscow 121552

ТерновойС. К.TernovoyS. K.

Терновой Сергей Константинович, д.м.н., проф., рук. отдела томографии зав. каф. лучевой диагностики

Ул. Академика Чазова, д. 15а, Москва 121552

Ул. Большая ПироГовская, д. 2, стр. 4, Москва 119991

Sergey K. Ternovoy, Dr. of Sci. (Med.), Professor, Chief Researcher, the Department of Tomography; Head of the Department of Radiologic Diagnostics

15а Akademika Chazova St., Moscow 121552

Bolshaya Pirogovskaya st., 2, Bldg. 4, Moscow 119991

ФГБУ «НМИЦ кардиологии им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава РоссииРоссияE.I. Chazov National Medical Research Centre of CardiologyRussian FederationФГБУ «НМИЦ кардиологии им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава России; Первый МГМУ имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)РоссияE.I. Chazov National Medical Research Centre of Cardiology; I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)Russian FederationФГБУ «НМИЦ кардиологии им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава России; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образованияРоссияE.I. Chazov National Medical Research Centre of Cardiology; Russian Medical Academy of Continuous Professional EducationRussian Federation2024270520240296100Copyright © Сырхаева А.А., Шария М.А., Насонова С.Н., Жиров И.В., Ширкин А.В., Терещенко С.Н., Терновой С.К., 20242024Сырхаева А.А., Шария М.А., Насонова С.Н., Жиров И.В., Ширкин А.В., Терещенко С.Н., Терновой С.К.Syrkhaeva A.A., Shariya M.A., Nasonova S.N., Zhirov I.V., Shirkin A.V., Tereshchenko S.N., Ternovoy S.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.heartj.asia/jour/article/view/6460Цель

Цель. Оценить и сравнить точность определения волемического статуса методом дистанционного диэлектрического исследования (ДДИ) с компьютерной томографией (КТ) с одновременным определением дыхательного профиля с помощью спирометрии у пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности (ОДСН).

Материал и методы

Материал и методы. У 33 пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН), госпитализированных в стационар в связи с ОДСН, дважды за время госпитализации (в день поступления и в день выписки из стационара) проводилось определение волемического статуса с помощью дистанционного диэлектрического исследования (ДДИ), КТ органов грудной клетки (ОГК). Результаты определения средней плотности ткани легких из единиц Хаунсфилда [HU] конвертировали в уровень жидкости (УЖ%) что позволило сравнить их с показателями ДДИ. Одновременно для оценки влияния физической нагрузки на динамику застоя в легких проводился тест 6-минутной ходьбы (6ТШХ) с последующим определением волемического статуса методом ДДИ.

Результаты

Результаты. Выявлена средняя корреляционная связь между данными КТ ОГК и ДДИ (r = +6,0, p = 0,0002). В динамике статистически значимо снизились показатели гиперволемии, по данным КТ ОГК, что отражалось и в снижении показателя ДДИ. Содержание жидкости в легких по данным ДДИ в среднем при поступлении составило 37,1 ± 5,3%, при выписке – 34,2 ± 4,1% (p = 0,0155). СПТЛ, по данным КТ ОГК, при поступлении составила 26,5 ± 6,4 при выписке – 22,7 ± 5,6 (P<0,0001). Выявлены различия в показателях ДДИ до и после физической нагрузки (6ТШХ) – 35,2 ± 4,2% по сравнению с исходным показателем – 34,2 ± 4,1% (p = 0,0001). Между показателем ДДИ до и после 6ТШХ при выписке была выявлена сильная корреляционная связь (r = +0,7, p = 0,0001).

Выводы

Выводы. Результаты исследования демонстрируют значимую корреляционную связь между данными, полученными с помощью системы ДДИ и КТ ОГК. Необходимо отметить, что применение метода ДДИ может быть перспективным в диагностике венозного застоя в легких (ВЗЛ) и использоваться у пациентов с ОДСН как для определения эффективности проводимой терапии, так и для выявления готовности пациента к выписке из стационара.

Aim

Aim. To evaluate and compare the accuracy of determining volemic status by remote dielectric sensing (ReDS) with computed tomography (CT) in patients with acute decompensated heart failure (ADHF).

Materials and methods

Materials and methods. In 33 patients with chronic heart failure (CHF) hospitalized in the hospital due to acute decompensation of heart failure, twice during hospitalization (on the day of admission and on the day of discharge from the hospital) the determination of the volemic status was performed using ReDS, chest computed tomography (CCT) and chest X-ray. ReDS measurement was compared with CT data using software that allows the use of semi-automated tools to determine mean lung tissue density (MLD). MLD results from Hounsfield units [HU] were converted to fluid levels (HU %), which allowed comparison with ReDS values. In addition, to assess the effect of physical activity on the dynamics of pulmonary congestion, a 6-minute walk test (6MWT) were performed with subsequent determination of the volemic status by the ReDS method.

Results

Results. A medium correlation was found between CCT and ReDS data (r = +6.0, p = 0.0002). In the dynamics statistically significant decrease of hypervolemia according to CCT data, which was reflected in the decrease of ReDS index. The fluid content in lungs according to ReDS on average at admission amounted to 37.1 ± 5.3%, at discharge 34.2 ± 4.1% (p = 0.0155). MLD according to CCT at admission was 26.5 ± 6.4 at discharge 22.7 ± 5.6 (P<0.0001). At the same time positive dynamics of NT-proBNP concentration was determined, which decreased by 45.6% (p = 0.0069). Differences in ReDS before and after physical activity 6MWT was revealed – 35.2 ± 4.2% in comparison with the initial index 34.2 ± 4.1% (p = 0.0001). A strong correlation was found between the ReDS score before and after 6MWT at discharge (r = +0.7, p = 0.0001)

острая декомпенсация сердечной недостаточностидистанционное диэлектрическое исследованиеволемический статускомпьютерная томографияacute decompensation of heart failureremote dielectric sensingvolemic statuscomputed tomographyReferencesGirerd N., Seronde M., Coiro S. еt аl. INI-CRCT, Great Network, and the EF-HF Group. Integrative Assessment of Congestion in Heart Failure Throughout the Patient Journey. JACC Heart Fail. 2018 Apr;6(4):273-285. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2017.09.023Girerd N., Seronde M., Coiro S. еt аl. INI-CRCT, Great Network, and the EF-HF Group. Integrative Assessment of Congestion in Heart Failure Throughout the Patient Journey. JACC Heart Fail. 2018 Apr;6(4):273-285. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2017.09.023Schiff GD., Fung S., Speroff T. et.al. Decompensated heart failure: symptoms, patterns of onset, and contributing factors. Am J Med. 2003 Jun 1;114(8):625-30. https://doi.org/10.1016/s00029343(03)00132-3Schiff GD., Fung S., Speroff T. et.al. Decompensated heart failure: symptoms, patterns of onset, and contributing factors. Am J Med. 2003 Jun 1;114(8):625-30. https://doi.org/10.1016/s00029343(03)00132-3Rosenblum LJ., Mauceri RA., Wellenstein DE. et.al. Density patterns in the normal lung as determined by computed tomography. Radiology. 1980 Nov;137(2):409-16. https://doi.org/10.1148/radiology.137.2.7433674Rosenblum LJ., Mauceri RA., Wellenstein DE. et.al. Density patterns in the normal lung as determined by computed tomography. Radiology. 1980 Nov;137(2):409-16. https://doi.org/10.1148/radiology.137.2.7433674Сырхаева А.А., Насонова С.Н., Жиров И.В. и соавт. Возможности инструментального определения волемического статуса у пациентов с острой декомпенсацией хронической сердечной недостаточности. Терапевтический архив. 2023;95(9):769-775. https://doi.org/10.26442/00403660.2023.09.202375Syrkhaeva A.A., Nasonova S.N., Zhirov I.V. et.al. Possibilities of instrumental determination of volemic status in patients with acute decompensation of chronic heart failure. Terapevticheskii arkhiv. 2023;95(9):769-775.(In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/00403660.2023.09.202375Agasti T.K. Textbook of Anesthesia for Postgraduates 1st Edition, first ed. Jaypee Brothers Medical Pub, October 31, 2010:34. ISBN 978-9380704-94-4Agasti T.K. Textbook of Anesthesia for Postgraduates 1st Edition, first ed. Jaypee Brothers Medical Pub, October 31, 2010:34. ISBN 978-9380704-94-4Morooka N., Watanabe S., Masuda Y. et.al. Estimation of pulmonary water distribution and pulmonary congestion by computed tomography. Jpn Heart J. 1982 Sep;23(5):697-709. https://doi.org/10.1536/ihj.23.697Morooka N., Watanabe S., Masuda Y. et.al. Estimation of pulmonary water distribution and pulmonary congestion by computed tomography. Jpn Heart J. 1982 Sep;23(5):697-709. https://doi.org/10.1536/ihj.23.697Kato S, Nakamoto T, Iizuka M. Early diagnosis and estimation of pulmonary congestion and edema in patients with left-sided heart diseases from histogram of pulmonary CT number. Chest. 1996 Jun;109(6):1439-45. https://doi.org/10.1378/chest.109.6.1439Kato S, Nakamoto T, Iizuka M. Early diagnosis and estimation of pulmonary congestion and edema in patients with left-sided heart diseases from histogram of pulmonary CT number. Chest. 1996 Jun;109(6):1439-45. https://doi.org/10.1378/chest.109.6.1439Simon BA. Non-invasive imaging of regional lung function using x-ray computed tomography. J Clin Monit Comput. 2000;16(5- 6):433-42. https://doi.org/10.1023/a:1011444826908Simon BA. Non-invasive imaging of regional lung function using x-ray computed tomography. J Clin Monit Comput. 2000;16(5- 6):433-42. https://doi.org/10.1023/a:1011444826908Snyder EM., Beck KC., Turner ST.et.al. Genetic variation of the beta2-adrenergic receptor is associated with differences in lung fluid accumulation in humans. J Appl Physiol (1985). 2007 Jun;102(6):2172-8. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.01300.2006Snyder EM., Beck KC., Turner ST.et.al. Genetic variation of the beta2-adrenergic receptor is associated with differences in lung fluid accumulation in humans. J Appl Physiol (1985). 2007 Jun;102(6):2172-8. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.01300.2006Amir O., Azzam ZS., Gaspar T. et.al. Validation of remote dielectric sensing (ReDS™) technology for quantification of lung fluid status: Comparison to high resolution chest computed tomography in patients with and without acute heart failure. Int J Cardiol. 2016 Oct 15;221:841-6. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.06.323Amir O., Azzam ZS., Gaspar T. et.al. Validation of remote dielectric sensing (ReDS™) technology for quantification of lung fluid status: Comparison to high resolution chest computed tomography in patients with and without acute heart failure. Int J Cardiol. 2016 Oct 15;221:841-6. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.06.323

The authors declare that there are no conflicts of interest present.