Пушкарев Георгий Сергеевич, к.м.н., научный сотрудник лаборатории инструментальной диагностики Научного отдела инструментальных методов исследования
625026, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Georgiy S. Pushkarev, Cand. of Sci. (Med.), Scientific Researcher, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientific Department of Instrumental Research Methods
111 Melnikaite Str., Tyumen 625026
Мацкеплишвили Симон Теймуразович, д.м.н., профессор, профессор РАН, член-корреспондент РАН. Заместитель директора по научной работе, Руководитель отдела информационных технологий в биомедицине
119234, Москва, Ломоносовский проспект 27/10
Simon T. Matskeplishvili, Dr. of Sci. (Med.), FESC, FACC, Professor of cardiology, Member of the Russian academy of sciences. Director for science and research and Head of department of biomedical Informatics
27/10 Lomonosovsky prospect, Moscow 119234
Кузнецов Вадим Анатольевич, д.м.н., профессор, Заслуженный деятель науки, научный консультант
625026, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Vadim A. Kuznetsov, Dr. of Sci. (Med.), Professor, Honored Scientist, Scientific Consultant
111 Melnikaite Str., Tyumen 625026
Акимова Екатерина Викторовна, д.м.н., заведующая лабораторией эпидемиологии и профилактики сердечно-сосудистых заболеваний Научного отдела инструментальных методов исследования
625026, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Ekaterina V. Akimova, Dr. of Sci. (Med.), Head of the Laboratory of Epidemiology and Prevention of Cardiovascular Diseases of the Scientific Department of Instrumental Research Methods
111 Melnikaite Str., Tyumen 625026
Цель работы: создать алгоритм для оценки абсолютного суммарного 10-летнего риска смерти от кардиоваскулярных заболеваний у женщин г. Тюмени в зависимости от традиционных и социально-экономических факторов риска (ФР).
Материал и методы. В исследование набирались женщины из неорганизованного населения Центрального административного округа города Тюмени. Было проведено эпидемиологическое исследование, основанное на репрезентативной выборке 1000 женщин в возрасте 25-64 лет. Отклик на скрининг составил 81,3%. Жизненный статус обследованных женщин был оценен через 10 лет после проведенного скрининга. За этот период умерла 31 женщина. Использовали мультивариантную регрессионную модель Кокса для построения модели суммарного кардиоваскулярного риска. Анализировали связи между смертностью и традиционными факторами: возрастом, курением, систолическим и диастолическим артериальным давлением (САД и ДАД), индексом массы тела, содержанием в плазме крови общего холестерина, холестерина липопротеидов низкой плотности, триглицеридов и холестерина липопротеидов высокой плотности, а также с социально-экономическими показателями: образованием, профессией и маритальным статусом.
Результаты. Для построения модели общего сердечно-сосудистого риска было выбрано шесть статистически значимых показателей: возраст (относительный риск (ОР) 1,099, 95% доверительный интервал (ДИ) 1,032-1,1,69), САД (ОР 1,026, 95% ДИ 1,011-1,041), начальное образование (ОР 4,315, 95% ДИ 1,878-9,910), работа, связанная с тяжелым физическим трудом (ОР 4,073, 95% ДИ 1,324-12,528), руководители (ОР 3,822, 95% ДИ 1,386-10,537) и семейное положение (ОР 2,978, 95% ДИ 1,197-7,409). На основе этих данных была разработана модель общего риска смертности от сердечно-сосудистых заболеваний у женщин с хорошей прогностической точностью (AUC 0,882, 95% ДИ - 0,833–0,930).
Заключение. Таким образом, полученный алгоритм, включающий в себя статистически значимые традиционные и психосоциальные детерминанты, позволяет эффективно рассчитывать суммарный сердечно-сосудистый риск на индивидуальном уровне в популяции женщин г. Тюмени.
Purpose: To define total 10-year cardiovascular mortality risk in Russian females in dependence on traditional and psychosocial risk factors (RF) and to design the algorithm of its estimation.
Methods. The study included non-organized population of Central Administrative district of Tyumen city. Epidemiological study, based on the representative selection of 1000 females aged 25-64 years. Screening respond was 81.3%. Cardiovascular mortality rate within 10 years was studied. Totally, 31 cases of cardiovascular death were registered in female cohort within 10year follow-up. We used a multivariate Cox regression model to estimate hazard ratio (HR) and confidence interval (CI). Relations between mortality rate and factors such as age, smoking, education, occupation, marital status, systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP), body mass index, total cholesterol, cholesterol of low and high density lipoproteins were analyzed.
Results. To build a model of total cardiovascular risk, six statistically significant indicators were selected: age (HR – 1.099, 95% CI 1.032-1.1.69), SBP (1.026, 95% CI 1.011-1.041), primary education (4.315, 95% CI 1.878-9.910), work associated with heavy physical labor (4.073, 95% CI 1.324-12.528), executives (3.822, 95% CI 1.386-10.537) and marital status (2.978, 95% CI 1.197-7.409). Based on these data, model for total cardiovascular mortality risk in females was designed with good predictive accuracy (AUC was 0.882, 95% CI – 0.833 – 0.930).
Conclusion. Thus, created mathematical model, built based on statistically significant traditional and psychosocial RF, makes it possible to effectively predict the total cardiovascular risk at the individual level in the female population.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.